Stanford nlp 在Stanford NLP LogisticClassifier中设置截距

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我想使用从文本文件(从单独训练的分类器)读取的特征/权重来实例化斯坦福NLP LogisticClassifier

我训练的分类器(在Python中,使用scikit learn)由权重、特征以及截取项组成。不过,在斯坦福NLP端,分类器构造函数不接受截取


有没有办法将截取合并到我的LogisticClassifier中?

是;您可以简单地定义一个新特性(例如,“偏差”或“截距”),并将其权重设置为scikit learn的截距值