Stanford nlp 斯坦福corenlp Android java sdk

我希望在Android应用程序中使用JavaSDK进行文本处理，并将其归入某个类别。 但我看到corenlp java sdk的大小是371MB（3.7.0版），这在Android应用程序中是不可行的，因为它的大小比这个小得多，无法承受更多的应用程序大小。

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是否可能只有nlp的子集可用？

您能描述一下您想用Stanford CoreNLP做什么吗？你需要把东西缩小到什么尺寸？您可以删除一些代码和资源，但删除得越多，功能就会丢失得越多

更新：需要记住的是，代码和依赖项约为10 MB。350+MB中的大部分是仅在运行时需要的资源。如果只使用一个子集，您肯定可以减少10MB

您不能将资源放在最多允许4 GB的扩展文件中吗。您仍然可以删除一些不必要的资源

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尽管另一个严重的问题是Android应用程序的内存限制似乎很小。内存使用量低于30 MB可能是一个挑战。

我们主要希望处理用户在下输入的文本，并尝试将整个文本分类为一个类别，因此这里可能会使用一些文本挖掘算法。因此，对于这个特定的任务，有没有一种方法可以从371MB中获得代码和资源的子集，并且最终的sdk（jar或aar）大小大约为30-40MB或更小？在这里，我想将sdk集成到android应用程序中，所以不确定如何使用扩展文件。我想你可能会遇到很多麻烦，无法达到这个大小。但是是的，您可以只选择几个类和必要的资源，只使用它们，而不是全部371MB。您必须编译所需类所需的代码子集，并从各种JAR中提取必要的资源。源代码可在GitHub上获得：