Stanford nlp 斯坦福大学的goldpos_Stanford Nlp_Tokenize_Pos Tagger

Stanford nlp 斯坦福大学的goldpos

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Stanford nlp 斯坦福大学的goldpos,stanford-nlp,tokenize,pos-tagger,Stanford Nlp,Tokenize,Pos Tagger,我使用的斯坦福语法分析器（edu.Stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser）没有goldPOS标记，而且是宾州风格的，工作正常我的测试文件是： (ROOT (S (NP (NNS People)) (VP (MD can) (VP (VB butter) (NP (PRP$ their) (NN bread)) (PP (IN with) (NP (DT a) (NN knife))))) (. .))) People/NNS can/M

我使用的斯坦福语法分析器（

edu.Stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser

）没有gold

POS标记，而且是宾州风格的，工作正常
我的测试文件是：
(ROOT (S (NP (NNS People)) (VP (MD can) (VP (VB butter) (NP (PRP$ their) (NN bread)) (PP (IN with) (NP (DT a) (NN knife))))) (. .)))

People/NNS can/MD butter/VB their/PRP$ bread/NN with/IN a/DT knife/NN ./.

但是，当我想使用-tagSeparator
为我的测试集使用gold POS时，列车模型成功构建，但测试阶段结束时解析了0个句子（没有错误，忽略测试句子）
我的测试文件是：
(ROOT (S (NP (NNS People)) (VP (MD can) (VP (VB butter) (NP (PRP$ their) (NN bread)) (PP (IN with) (NP (DT a) (NN knife))))) (. .)))

People/NNS can/MD butter/VB their/PRP$ bread/NN with/IN a/DT knife/NN ./.

我阅读并使用此命令解析我的测试句子：
java -mx1500m -cp "*" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -sentences newline -tokenized -tagSeparator / -tokenizerFactory edu.stanford.nlp.process.WhitespaceTokenizer -tokenizerMethod newCoreLabelTokenizerFactory -headFinder edu.stanford.nlp.trees.LeftHeadFinder -train trainpath -testTreebank testpath

是否有单独的命令用于此目的（强制解析器使用这些标记）
谢谢