Stata 如何为最高四分位数的观测值生成累积变量

我有4个变量

• 高度
• 重量
• 臂长
• 腿的长度

我想创建一个变量（

new_var

），它是一个汇总数字，等于我的观察值落入每个变量的最高四分位数的次数

sysuse auto, clear 

gen score = 0 

quietly foreach v in trunk displacement length weight { 
    su `v', detail 
    noisily di "`v'{col 20}" r(p75)
    replace score = cond(missing(`v'), ., score + (`v' > r(p75))) 
} 

tab score 

例如，如果您在上述一个（且仅一个）变量中得分最高的四分位，则您在

new\u var

中的值将为一。如果你在两个变量中得分最高（第二个和第五个变量是第一个和第二个变量并不重要），那么你在

new\u var

中的得分将是2，依此类推。有几种可能的组合

---

其思想是将参与者得分最高的四分位数的变量数相加，以创建一个汇总数。

您可以创建所有名为score的零变量，并在每次观察值位于变量的前四分位数时向其添加1：

sysuse auto, clear
gen score = 0
foreach var of varlist price mpg weight headroom {
    xtile q = `var', nq(4)
    replace score = score + cond(q==4,1,0)
    drop q
} 
tab score

---

您可以创建所有名为score的零变量，并在每次观察值位于变量的前四分位时向其添加1：

sysuse auto, clear
gen score = 0
foreach var of varlist price mpg weight headroom {
    xtile q = `var', nq(4)
    replace score = score + cond(q==4,1,0)
    drop q
} 
tab score

---

如果您只想知道值是否高于上四分位，则可以直接使用

summary

。注意任何变量上缺少的值

sysuse auto, clear 

gen score = 0 

quietly foreach v in trunk displacement length weight { 
    su `v', detail 
    noisily di "`v'{col 20}" r(p75)
    replace score = cond(missing(`v'), ., score + (`v' > r(p75))) 
} 

tab score 

---

如果您只想知道值是否高于上四分位，则可以直接使用

summary

。注意任何变量上缺少的值

sysuse auto, clear 

gen score = 0 

quietly foreach v in trunk displacement length weight { 
    su `v', detail 
    noisily di "`v'{col 20}" r(p75)
    replace score = cond(missing(`v'), ., score + (`v' > r(p75))) 
} 

tab score