Stata-计算组中除当前观察外所有人的平均值
我想计算我所在小组所有成员的平均数,但不包括我自己在内。假设组变量被称为Stata-计算组中除当前观察外所有人的平均值,stata,Stata,我想计算我所在小组所有成员的平均数,但不包括我自己在内。假设组变量被称为group,我想通过group取val1的平均值,不包括我自己。我想创建的新专栏是avg。数据如下所示(输入了正确的avg值,以便您了解我的意思) 如果我想把自己包括在计算中,那就很简单了。我只想: bysort Group: egen avg = mean(val1) 但是我如何用我不包括自己的皱纹来实现这一点呢?一种方法是循环所有观察结果: clear set more off *----- example data
group
,我想通过group
取val1
的平均值,不包括我自己。我想创建的新专栏是avg
。数据如下所示(输入了正确的avg
值,以便您了解我的意思)
如果我想把自己包括在计算中,那就很简单了。我只想:
bysort Group: egen avg = mean(val1)
但是我如何用我不包括自己的皱纹来实现这一点呢?一种方法是循环所有观察结果:
clear
set more off
*----- example data -----
input ///
Obs str1 Group val1 avg
1 A 6 8
2 A 8 6
3 B 10 13
4 C 4 4
5 C 2 5
6 C 6 3
7 B 12 12
8 B 14 11
end
list, sepby(Group)
*----- what you want -----
encode Group, gen(group)
gen avg2 = .
forvalues j = 1/`=_N' {
summarize val1 if group == group[`j'] & _n != `j', meanonly
replace avg2 = r(mean) in `j'
}
list, sepby(group)
另一种方法是使用egen
函数:
<snip>
*----- what you want -----
encode Group, gen(group)
bysort group: egen totval = total(val1)
by group: egen cval = count(val1)
generate avg2 = (totval - val1) / (cval - 1)
list, sepby(group)
*-----你想要什么-----
编码组,gen(组)
bysort组:egen totval=总计(val1)
按组:egen cval=计数(val1)
生成avg2=(totval-val1)/(cval-1)
秘书长(小组)名单
网上有一篇很好的文章介绍了这个主题:
《国家统计局杂志》(2014年)
14,第2号,第432-444页,
发言状态:自我和他人,由
尼古拉斯·J·考克斯。一种方法是循环所有观察结果:
clear
set more off
*----- example data -----
input ///
Obs str1 Group val1 avg
1 A 6 8
2 A 8 6
3 B 10 13
4 C 4 4
5 C 2 5
6 C 6 3
7 B 12 12
8 B 14 11
end
list, sepby(Group)
*----- what you want -----
encode Group, gen(group)
gen avg2 = .
forvalues j = 1/`=_N' {
summarize val1 if group == group[`j'] & _n != `j', meanonly
replace avg2 = r(mean) in `j'
}
list, sepby(group)
另一种方法是使用egen
函数:
<snip>
*----- what you want -----
encode Group, gen(group)
bysort group: egen totval = total(val1)
by group: egen cval = count(val1)
generate avg2 = (totval - val1) / (cval - 1)
list, sepby(group)
*-----你想要什么-----
编码组,gen(组)
bysort组:egen totval=总计(val1)
按组:egen cval=计数(val1)
生成avg2=(totval-val1)/(cval-1)
秘书长(小组)名单
网上有一篇很好的文章介绍了这个主题:
《国家统计局杂志》(2014年)
14,第2号,第432-444页,
发言状态:自我和他人,由
尼古拉斯·J·考克斯。请查看现有资源。这是一个自2001年以来的常见问题解答(),因此可以通过
搜索
找到答案。问题和答案与排序无关,因此标记已删除。请参阅关于查看现有资源的相同点…请尝试查看现有资源。这是自2001年以来的常见问题解答(),因为这样的答案可以通过搜索找到。问题和答案与排序没有关系,因此标记被删除。关于查看现有资源,请参阅相同的一点……关键是,每一个其他值的平均值是(总计-此值)/(计数-1),但遗漏会使这一点复杂化,所以要小心。关键是其他每个值的平均值是(所有值的总和)/(所有值的计数-1),但是遗漏会使这变得复杂,所以要小心。