如何在Stata中按周正确折叠数据？

我有一个事务级数据集，我想折叠并计算每周平均价格。数据集可以简化如下：

clear 
input str9 date quantity price id
"01jan2010" 50 70 1
"02jan2010" 60 80 2
"02jan2010" 70 90 3
"04jan2010" 70 95 4
"08jan2010" 60 81 5
"09jan2010" 70 88 6
"12jan2010" 55 87 7
"13jan2010" 52 88 8
end
gen date2=date(date,"DMY")
format date2 %td
drop date

我想创建一个变量

date3

。对于一周内发生的每笔交易，

date3

是该周的星期一

以下是我的代码：

sort date2
gen date3=date2 if dow(date2)==1
replace date3=date3[_n-1] if missing(date3)
format date3 %td

但是，有些星期一没有交易，但一周的其余时间有交易。在这些情况下，

date3

不是该周的周一日期，而是前几周的周一日期

使用上述代码，我的数据如下所示：

quantity    price   id  date2       date3
50          70  1   01jan2010   
60          80  2   02jan2010   
70          90  3   02jan2010   
70          95  4   04jan2010   04jan2010
60          81  5   08jan2010   04jan2010
70          88  6   09jan2010   04jan2010
55          87  7   12jan2010   04jan2010
52          88  8   13jan2010   04jan2010

对我来说，如果

id

=1,2,3没有

date3

，这并不重要。我关心的是

id

=7和

id

=8的

日期应为2010年1月11日。但由于当天没有交易，因此日期变为2010年1月4日。有办法解决这个问题吗

（我正在考虑构建一个新的数据集，从2010年1月1日开始，使用连续的日期，然后与上面的数据集合并，如果缺少价格数量，则删除数据集。但我想知道是否有更有效的方法）


此外，我有一个每周指数数据，从2010年1月1日起每周五都会报告。如果我使用
wofd
命令，Stata将在2010年生成53周。（或者更准确地说，两个2010w52）我怎么能在Stata呆上52周

（我发现了这一点，但我仍然不知道这如何帮助解决我的问题。）
你的工作周从周一开始。通过使用
dow（）
利用以下事实，您所需的一切如下：在您的每一周中，day of week函数
dow（）
在周一到周日的每一天都会产生1、2、3、4、5、6、0

每日日期的当前或前一个星期一仅为

 gen Monday = cond(dow(daily) == 0, daily - 6, daily - dow(daily) + 1) 

树枝是这样的。如果是星期天，前一个星期一是6天前。否则，本周开始的星期一是今天（如果是星期一），
dow（）
收益率为1，昨天（如果是星期二）收益率为2，依此类推。这里的变量
Monday
只是定义周的星期一的日期

重要细节：这里没有假设数据中的日期是否完整，甚至顺序是否正确

小提示：像
date2
和
date3
这样的任意名称没有什么意义。在你的问题（和练习）中使用能唤起你回忆的名字

罗伯特·费勒提到的那篇文章有一个续集<代码>搜索周，sj

在Stata中获取参考

不要使用Stata's weeks，尤其是不要使用

wofd（）

功能（不是命令），因为它们帮不了你。斯塔塔的几周不会映射到你的几周。罗伯特·费勒（Robert Ferrer）提到的这篇文章确实值得一读，以理解这一点（即使是我写的）

---

（这些都在您链接到的Statalist线程中进行了解释。）

您的工作周从周一开始。通过使用

dow（）

利用以下事实，您所需的一切如下：在您的每一周中，day of week函数

dow（）

在周一到周日的每一天都会产生1、2、3、4、5、6、0

每日日期的当前或前一个星期一仅为

 gen Monday = cond(dow(daily) == 0, daily - 6, daily - dow(daily) + 1) 

树枝是这样的。如果是星期天，前一个星期一是6天前。否则，本周开始的星期一是今天（如果是星期一），

dow（）

收益率为1，昨天（如果是星期二）收益率为2，依此类推。这里的变量

Monday

只是定义周的星期一的日期

重要细节：这里没有假设数据中的日期是否完整，甚至顺序是否正确

小提示：像

date2

和

date3

这样的任意名称没有什么意义。在你的问题（和练习）中使用能唤起你回忆的名字

罗伯特·费勒提到的那篇文章有一个续集<代码>搜索周，sj在Stata中获取参考

不要使用Stata's weeks，尤其是不要使用

wofd（）

功能（不是命令），因为它们帮不了你。斯塔塔的几周不会映射到你的几周。罗伯特·费勒（Robert Ferrer）提到的这篇文章确实值得一读，以理解这一点（即使是我写的）

---

（这些都在您链接到的Statalist线程中进行了解释。）

您的工作周从周一开始。通过使用

dow（）

利用以下事实，您所需的一切如下：在您的每一周中，day of week函数

dow（）

在周一到周日的每一天都会产生1、2、3、4、5、6、0

每日日期的当前或前一个星期一仅为

 gen Monday = cond(dow(daily) == 0, daily - 6, daily - dow(daily) + 1) 

树枝是这样的。如果是星期天，前一个星期一是6天前。否则，本周开始的星期一是今天（如果是星期一），

dow（）

收益率为1，昨天（如果是星期二）收益率为2，依此类推。这里的变量

Monday

只是定义周的星期一的日期

重要细节：这里没有假设数据中的日期是否完整，甚至顺序是否正确

小提示：像

date2

和

date3

这样的任意名称没有什么意义。在你的问题（和练习）中使用能唤起你回忆的名字

罗伯特·费勒提到的那篇文章有一个续集<代码>搜索周，sj在Stata中获取参考

不要使用Stata's weeks，尤其是不要使用

wofd（）

功能（不是命令），因为它们帮不了你。斯塔塔的几周不会映射到你的几周。罗伯特·费勒（Robert Ferrer）提到的这篇文章确实值得一读，以理解这一点（即使是我写的）

---

（这些都在您链接到的Statalist线程中进行了解释。）

您的工作周从周一开始。您需要的一切都来自于使用