Statistics 如何生成正确的Cohen'；s d估计？

我试图复制下面一篇学术论文的结果来练习如何在R

这是该文件所述：

爆发前和爆发后选民意愿的差异。 在包括在初步分析中的32次选举中，平均选民意向差异得分大于零（M=1.02%），d=0.84，t（31）=2.34，p=0.026。 这一结果与众议院选举全国民调结果的选前和选后差异一致，这表明爆发后总体上倾向于共和党而非民主党候选人。（如果两个异常值是 包括在分析中，平均选民意愿差异得分与零没有显著差异，p=0.937.（）

t检验结果与论文中的值相匹配，但是，我无法确定如何得出正确的科恩d估计。我一次又一次地查看

cohen.d

函数的文档，用谷歌搜索如何做到这一点，甚至观看了一些无聊的Youtube视频，但都无济于事。代码本身运行，但它给了我一个错误的值。我错过什么了吗？有人能帮我设置论点的格式吗

# excluding outliers from the dataset
no_outliers <- study2 %>%
  filter(StateSenateRace != "Rhode Island", StateSenateRace != "Hawaii")

# paired t-test
t.test(no_outliers$OctMeanVoterIntentionIndex, no_outliers$SeptMeanVoterIntentionIndex, paired = TRUE, var.equal = TRUE, na.rm = TRUE)

cohen.d(no_outliers$SeptMeanVoterIntentionIndex, no_outliers$OctMeanVoterIntentionIndex, na.rm = TRUE)

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提前感谢您——我希望有一天我能作为R专家为Stack Overflow做出贡献

欢迎来到SO！我转换了你的截图，并做了一些其他的小编辑，希望可以。欢迎来到SO！我转换了你的截图，做了一些其他的小编辑，希望没问题。

Cohen's d

d estimate: -0.02130406 (negligible)
95 percent confidence interval:
     lower      upper 
-0.5171041  0.4744960