执行的作业在Spark Streaming中没有数据

我的代码：

// messages is JavaPairDStream<K, V> 
Fun01(messages)
Fun02(messages)
Fun03(messages)

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我已经对Spark-1.1和Spark-1.2进行了测试，这是由我公司的Spark cluster支持的。

这似乎是Spark-1.1和Spark-1.2中的一个缺陷，在Spark-1.3中修复

我在这里发布我的测试结果：

当连续使用两个ReduceByKey和window时，根据窗口的不同，滑动值可能会出现“数据丢失”

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我在Spark的问题列表中找不到bug，因此无法获得修补程序。

您能添加缺少的代码吗？在提供的有限上下文中，不清楚问题或潜在原因是什么。您应该添加解决方案作为答案并接受它。这对其他人和那些寻求帮助的人更有帮助。。。

msg_02 = messages.mapToPair(...)
msg_03 = msg_02.reduceByKeyAndWindow(...)
msg_04 = msg_03.mapValues(...)
msg_05 = msg_04.reduceByKeyAndWindow(...)
msg_06 = msg_05.filter(...)

msg_07 = msg_06.filter(...)
msg_07.cache()
msg_07.foreachRDD(...)