String 无法更改python中的数据类型

我正在使用

pandas

中的一个数据帧，我有一个数据类型为

int64

的列。我需要将此数据类型转换为字符串，以便可以对字符进行切片，取5个字符列的前3个字符。代码如下：

trainer_pairs[:, 'zip5'] = trainer_pairs.zip5.astype(dtype='object')
trainer_pairs.zip5.dtype
dtype('O')

我已经确认数据类型是一个

对象

，但是当我尝试在列上使用

str.slice（）

时，我仍然得到以下结果：

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      NaN
5      NaN
6      NaN
7      NaN

---

如何成功更新数据类型以便运行此字符串方法

这里您应该使用

astype（str）

---

关于你的错误

df=pd.DataFrame({'zip':[1,2,3,4,5]})
df.zip.astype(object)
Out[4]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
Name: zip, dtype: object

即使转换为对象，它们仍然是

int

，使用类型

int

或

float

执行切片时，将返回值为

NaN

。请查收

df.zip.astype(object).apply(type)
Out[5]: 
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'int'>
4    <class 'int'>
Name: zip, dtype: object

df.zip.astype(str).apply(type)
Out[6]: 
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
Name: zip, dtype: object

df.zip.astype（对象）.apply（类型）
出[5]：
0
1.
2.
3.
4.
名称：zip，数据类型：object
astype（str）.apply（type）
出[6]：
0
1.
2.
3.
4.
名称：zip，数据类型：object

trainer\u pairs['zip5']怎么样。astype（str）

df.zip.astype(object).apply(type)
Out[5]: 
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'int'>
4    <class 'int'>
Name: zip, dtype: object

df.zip.astype(str).apply(type)
Out[6]: 
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
Name: zip, dtype: object