String Python多列表max（）

在python中，我有一个满是字符串的列表，我希望它按长度查找最大值。如果有一些字符串共享相同的长度，它们将同时打印出来。我有，但它似乎不起作用

if len(in_list)>1:
  while len(in_list) == a:
    a = max(in_list, key=len)
    print("Pair", pair,":", a)
    in_list.remove(a)

elif len(in_list)<1:
  print("Pair", pair, ": No Common Sequence Found")

如果len（在列表中）>1：
而len（在列表中）=a：
a=最大值（在列表中，键=len）
打印（“对”，对，：”，a）
在列表中。删除（a）
elif len（在列表中）给定的
字符串
：

maxes = [string for string in strings if len(string) == max(map(len, strings))]

更容易理解（而且这种方法效率更高；多亏Shadow Ranger指出了这一点）：

如果字符串的长度与最长字符串的长度相同，则返回所有字符串。
给定字符串列表：

# word strings -> string to create a three way tie:

strings = "In python I have a list full of string and I want it to find the max by length".split()

我们可以做到简洁、合理、高效：

maxlen = max(len(s) for s in strings)

longest = filter(lambda s: len(s) == maxlen, strings)

print(list(longest))

但是，这种效率更多地是由于将事情向下推到C级别，而不是由于一个好的算法，当我们只需要遍历字符串列表一次时，我们遍历了字符串列表两次：

longest = strings[:1]
length = len(longest)

for string in strings:
    string_length = len(string)

    if string_length >= length:

        if string_length > length:
            longest = []
            length = string_length

        longest.append(string)

print(longest)

在编译语言中，这种更详细的方法可能会更快，因为它避免了重复。如果我们想要优雅和速度，那就需要一本字典：

counter = {}

for string in strings:
    counter.setdefault(len(string), []).append(string)

longest = counter[max(counter)]

print(longest)

在这三种情况下，我们都得到了回报：

['python', 'string', 'length']

当len（在列表中）=a时，你想用
做什么？我不知道，确切地说。我是新手，但我只是想得到字符串的最大值。如果字符串的两个元素共享相同的长度，我希望它同时打印这两个元素。这有意义吗？哦，这对是我做的一个循环：“更可读的版本”（仍然可以使用
map
，就在前一行）也更有效；在条件中内联
max
计算将每次重新计算它，将
O（n）
工作转换为
O（n**2）
工作。Python不会为您优化这类事情。@ShadowRanger这也是真的。我将把它写下来作为旁注。我来自PPCG，在那里效率在大多数时候都是无关紧要的；）：P
['python', 'string', 'length']