Struct 按字段名和一些非顺序索引选择结构元素

我的意思是使用结构来保存“表”：

第一行包含字段名。 假设我创建了一个结构

ds2 = struct( ...
    'idx', { 1, 12 }, ...
    'idxstr', { 'i01', 'i12' }, ...
    'var1', { 3.5, 6.5 }, ...
    'var2', { 21, 1 }, ...
    'var3', { 5, 3 } ...
);

对于等于

'i01'

的

idxstr

对应的行，如何检索字段

var2

的值？

注:

我无法确保

idxstr

元素的长度始终为3

理想情况下，我会有一个方法也适用于包含字符串的列

var2

，或任何其他类型的变量

---

PS：我想可以帮上忙。

假设

idxstr

可以超过3个字符（有一个总是3个字符的较短版本），这就是我想到的（在MATLAB上测试）：

您可以通过以下方式访问变量：

ds2(~cellfun(@isempty,strfind({ds2(:).idxstr},'i01'))).var2;
% using above variable
ds2(logical_index).var2;

---

现在您可以理解为什么MATLAB引入了表hehe。

假设

idxstr

可以超过3个字符（有一个总是3个字符的较短版本），这就是我想到的（在MATLAB上测试）：

您可以通过以下方式访问变量：

ds2(~cellfun(@isempty,strfind({ds2(:).idxstr},'i01'))).var2;
% using above variable
ds2(logical_index).var2;

---

现在您可以理解为什么MATLAB引入了表格呵呵。

我把函数放在一起

function el = struct_pick(s, cdata, cnames, rname)
    % Pick an element from a struct by column and row name
    coldata = vertcat(s.(cdata));
    colnames = mat2cell(vertcat(s.(cnames)), ones(1, length(s)));
    % This assumes rname is a string
    flt = strcmp(colnames, rname);
    el = coldata(logical(flt));
endfunction

这叫做

% Pick an element by column and row name
cdata = 'var3';
cnames = 'idxstr';
rname = 'i01';
elem = struct_pick(ds2, cdata, cnames, rname);

它似乎完成了任务。 我不知道这是否是一种不必要的做作方式

仍然必须处理行名称不是字符串的可能性，如

cnames = 'idx';
rname = 1;

编辑：如果

idxstr

中的字符串长度不同，则会引发

错误：vertcat:cat:维度不匹配

。

---

Ander Biguri的答案可以解决这个问题。

我把函数放在一起

function el = struct_pick(s, cdata, cnames, rname)
    % Pick an element from a struct by column and row name
    coldata = vertcat(s.(cdata));
    colnames = mat2cell(vertcat(s.(cnames)), ones(1, length(s)));
    % This assumes rname is a string
    flt = strcmp(colnames, rname);
    el = coldata(logical(flt));
endfunction

这叫做

% Pick an element by column and row name
cdata = 'var3';
cnames = 'idxstr';
rname = 'i01';
elem = struct_pick(ds2, cdata, cnames, rname);

它似乎完成了任务。 我不知道这是否是一种不必要的做作方式

仍然必须处理行名称不是字符串的可能性，如

cnames = 'idx';
rname = 1;

编辑：如果

idxstr

中的字符串长度不同，则会引发

错误：vertcat:cat:维度不匹配

。

---

Ander Biguri的答案可以解决这个问题。

正如我在评论中提到的，我相信你的结构类型不适合这项工作。您不应该使用（实际上是单行）结构的数组，而应该使用带有“array”字段的单个结构。（数字或单元格，视情况而定）

例如

使用此结构，您的问题将变得非常容易处理：

d.var2( strcmp( 'i01', d.idxstr ) )
% ans = 21

这也远比R/pandas数据帧功能更具可比性（也可以通过名称和大小相同的数组进行有效初始化）

---

请仔细注意“idxstr”字段使用的语法：有一个带有单个元素的“outer”单元格数组，这意味着您只创建了一个结构，而不是一个结构数组。此单个元素恰好是字符串的单元格数组，其中此单元格数组与数字数组具有相同的大小（即具有相同的“行数”）

更新

作为对评论的回应，添加“行”应该相当简单。以下是一种方法：

function S = addrow( S, R )
    FieldNames = fieldnames( S ).';   NumFields  = length( FieldNames );
    for i = 1 : NumFields,
        S.( FieldNames{i} ) = horzcat( S.( FieldNames{i} ), R{i} );
    end
end

然后你可以简单地做：

d = addrow( d, {5, 'i011', 2.7, 10, 11} );

---

正如我在评论中提到的那样，我相信你对这项工作的结构类型是错误的。您不应该使用（实际上是单行）结构的数组，而应该使用带有“array”字段的单个结构。（数字或单元格，视情况而定）

例如

使用此结构，您的问题将变得非常容易处理：

d.var2( strcmp( 'i01', d.idxstr ) )
% ans = 21

这也远比R/pandas数据帧功能更具可比性（也可以通过名称和大小相同的数组进行有效初始化）

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请仔细注意“idxstr”字段使用的语法：有一个带有单个元素的“outer”单元格数组，这意味着您只创建了一个结构，而不是一个结构数组。此单个元素恰好是字符串的单元格数组，其中此单元格数组与数字数组具有相同的大小（即具有相同的“行数”）

更新

作为对评论的回应，添加“行”应该相当简单。以下是一种方法：

function S = addrow( S, R )
    FieldNames = fieldnames( S ).';   NumFields  = length( FieldNames );
    for i = 1 : NumFields,
        S.( FieldNames{i} ) = horzcat( S.( FieldNames{i} ), R{i} );
    end
end

然后你可以简单地做：

d = addrow( d, {5, 'i011', 2.7, 10, 11} );

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也许您可以使用

strcmp

>> [ds2.var2](strcmp('i01',{ds2.idxstr}))
ans = 21

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也许您可以使用

strcmp

>> [ds2.var2](strcmp('i01',{ds2.idxstr}))
ans = 21

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一点也不做作。这些事情不容易处理。我发现拥有一个数组结构要比拥有一个数组结构容易得多。i、 e.

ds2.var1=[3.5,6.5]

等使所有额外的事情变得更容易。一点也不做作。这些事情不容易处理。我发现拥有一个数组结构要比拥有一个数组结构容易得多。i、 e.

ds2.var1=[3.5,6.5]

等使所有额外的事情变得更容易。我确认这在Octave 5.1.0中对我有效。我确认这在Octave 5.1.0中对我有效。这篇文章强化了我的信念，即你真正想要的是数组结构，而不是数组结构。如果你有前者，这将是微不足道的；现在你有了后者，你需要经历各种各样的困难才能达到你的结果。这篇文章强化了我的信念，你真正想要的是数组结构，而不是数组结构。如果你有前者，这将是微不足道的；现在你有了后者，你需要经历各种困难才能达到你的结果。这在内存存储方面也更有效。我看到了两点优势。不利的一面是（这就是为什么我想用我的方式组织我的数据），在我的“表”中添加元素（相当于“行”）有点困难；我很少添加“columns”。@sancho.srestemonicacellio这也不会有太大问题。我用一个例子更新了答案。这在内存存储方面也更有效。我看到了两个优点。不利的一面是（这就是为什么我想用我的方式组织我的数据），这有点困难