Swift 视觉框架下的真实人脸检测面临的问题

我曾经面临过使用视觉框架进行真实人脸检测的问题。 我在下面提到苹果链接

https://developer.apple.com/documentation/vision/tracking_the_user_s_face_in_real_time

我使用了上面链接中提供的演示代码。我明白了，摄像头可以从打印的照片或护照照片中检测到人脸。这不是真实的人脸照片。我如何知道在使用Vision framework的相机中这不是真实的人脸照片？

您可以使用

这将创建人脸的三维网格。与2D图片相比，3D网格在其拓扑中将具有不同的值（例如顶点、三角形索引）。

这里是一个项目

在这里，我使用了摄像头API进行人脸检测和眨眼。您可以根据您的要求进行检查和定制

更新：这里是另一个使用MLKit进行活动性检查的项目

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Apple Vision framework一直在处理“2D请求”。它仅适用于RGB通道。如果需要处理3D曲面，则必须实现基于深度原则的激光雷达扫描仪API。它可以让你区分照片和真实的脸。我认为

Vision+RealityKit

是您的最佳选择，因为您可以在视觉的第一阶段检测人脸（2D或3D），然后使用激光雷达，很容易确定多边形人脸的法线是指向同一方向（2D曲面）还是指向不同方向（3D头部）。

通过检查，眼睛在眨还是不眨你可以决定是不是真人。@AsifNewaz我怎么做？谢谢。很抱歉反应太晚，你解决了吗？@AsifNewaz还没有。你能帮我解决这个问题吗？Thanksher是一个使用MLKit进行活跃度检查的项目。如果这对您有帮助，请您接受答案：）