Tableau api 使用不同的时间框架将美国股市的数据汇总到表中

我是tableau的基本用户，我还没有找到问题的答案

我有一个txt文件，其中有98%的美国股票的历史每日数据，以及它们的每日资本。每种股票都有自己的股票代码、一年中每个交易日的每日市值以及所属行业

我做了一个简单的时间序列，每天显示所有股票的

SUM（[Mktval]）

（所有单个市值之和），我可以看到截至2016年的总价值约为24万亿美元，如下图所示

当我逐年更改视图列时，我看不到正确的值，但看到的值要大得多。所以我意识到我需要做

SUM（[Mktval]）/252

来获得一年的正确值（一年有252个交易日）

如果我将视图更改为月份，如下图所示，数字再次错误，因为252不是分区中使用的正确值

Tableau是否有任何方法可以自动调整数值，以反映不同时间间隔的平均MktVal值

谢谢

用以下计算字段替换行工具架上的总和（Mktval

avg({ fixed day(Date1) : sum(Mktval) })

这个解决方案是一步到位的。使用两个步骤可能更清楚一些。首先，创建一个名为“每日总市值”的计算字段，定义为

{ fixed day(Date1) : sum(Mktval) }

然后确保计算字段是度量值。这是一个LOD计算，您可以将其视为一个单独的表格，每天有一个值，显示当天的总市值

---

将该度量值拖到工具架上，然后根据需要将聚合函数更改为AVG（）、MEDIAN（）、MIN（）、MAX（）或STDEV（）。Tableau将使用您选择的聚合函数，对视图中的Date1的任何值聚合总的_daily_market_值

谢谢你，亚历克斯。公式不正确，它返回的是您在此处省略单词day和Date1字段周围的括号的图表