Tableau api TDE csv提取最佳使用

我正计划收集一些旧数据并加以整合。这些文件每天都会被分解，所以有很多

将csv文件合并为一个

我正在考虑使用tde extract API只选择对我有价值的列

然后，我将在每日更新文件上使用该脚本来保持列对齐

然后，我会将新的迷你摘录附加到大型合并摘录中

（在此过程中是否有方法创建或插入唯一id或主键，以便我也可以轻松地进行增量刷新？）

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这是一种有效的做事方式吗？我处理的所有文件都是excel或csv，它们不会自动合并

我相信有更简单、更有效的方法可以在画面之外实现这一点。如果您打算使用tde extract API，我假设您对某些编程语言有一定的了解。如果您了解python，我建议您学习pandas库（如果您还不知道的话）。有了它，您可以轻松地处理这些多个csv文件并创建一个新文件（甚至可以导出到MySQL，例如，更智能的文件），若您熟悉编程，Python可能是进行大量输入处理和操作的好方法。但是，如果您的主要目标是使用Tableau分析数据，那么在ETL过程结束时生成或附加到提取中仍然是有意义的。Tableau提取被设计为在Tableau读取时非常高效——并且数据提取API可以被Python调用。如果涉及其他工具，您还可以向RDBMS提供数据。如果您对编程不满意，您可以查看Alteryx或类似产品，寻找一种COTS方法来完成同样的事情。