如何在Tensorflow中的新图形中重用自动编码器的编码部分？

我可以想象两种方法，但我不知道是否有更好的方法。我设想的两种方法是：

在同一个会话中，在训练自动编码器之后，只需使用自动编码器的编码子图作为输入构建一个新的图

训练自动编码器后，保存训练的权重。这样，您就不必在同一会话中训练autoencoder和新的其他网络。（方法1的一种变体）

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最简单的方法是像往常一样运行编码器（训练模式），但不向优化器提供sess.run（）函数（这会影响经过训练的编码器的权重。这样，您就可以重用编码器，而无需构建第二个图形，而且您还有一个优势，即您可以在训练期间重用编码器