在Tensorflow中，给定一个确定边界的数组，如何生成一个范围？
我有一个看起来像T=Tensor（[100400]）的张量，还有一个单独的数字N=5。我想生成一个新的张量（[96，97，98，99，100]，[396，397，398，399，400]），通过取T中每个值的范围[value-N+1，value]来形成在Tensorflow中，给定一个确定边界的数组，如何生成一个范围？,tensorflow,Tensorflow,我有一个看起来像T=Tensor（[100400]）的张量，还有一个单独的数字N=5。我想生成一个新的张量（[96，97，98，99，100]，[396，397，398，399，400]），通过取T中每个值的范围[value-N+1，value]来形成 怎么做？解决这个问题的一个快速方法是做range=tf.reforme（T[2,1]）-tf.reforme（tf.tile（tf.range（N），[2]），[2，-1]）
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range=tf.reforme（T[2,1]）-tf.reforme（tf.tile（tf.range（N），[2]），[2，-1]）