Tensorflow 使用非常小的值在张量上应用tf.log时获取-inf

我有一个保存密度值的张量，在会话中计算时，取（0,1e-31）中的值。然后我在张量上应用tf.log elementwise，当计算这个张量时，我得到两个元素，它们有-inf

在应用日志之前，当计算时，我的张量的最小值是1.4012985e-45，然后在日志之后，我得到-inf

这会是什么？我认为这可能是因为我使用了tf.float32，但更改为float64仍然会产生-inf值

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编辑：问题实际上是由于精度太低造成的。在图形上的所有占位符和变量上使用tf.float64会导致没有-inf值。

Tensorflow在使用非常小的值（~1e-50）对tf.float32类型的张量计算tf.log op时输出-inf。为了防止出现此问题，您应该在图表中的所有变量上使用tf.float64。

如果您解决了此问题，也许您可以将您的解决方案发布为答案，并将其标记为已接受，这样人们就不会再出现此问题。只能在2天内接受我的答案。