Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/tensorflow/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
如何检查tensorflow gpu正在使用哪个cuda_Tensorflow - Fatal编程技术网

如何检查tensorflow gpu正在使用哪个cuda

如何检查tensorflow gpu正在使用哪个cuda,tensorflow,Tensorflow,在我的笔记本电脑中,安装了三个版本的cuda、8.0、9.0和10.0,所有这些都是在环境path中配置的。当我使用tensorflow gpu 2.0.0时,如何知道要部署哪个版本的cuda,而不考虑当前版本的tensorflow仅与cuda 10.0兼容。有没有办法在python控制台上打印信息?我在这里找到了答案: from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info print(tf_build_info.c

在我的笔记本电脑中,安装了三个版本的
cuda
、8.0、9.0和10.0,所有这些都是在环境
path
中配置的。当我使用
tensorflow gpu 2.0.0
时,如何知道要部署哪个版本的
cuda
,而不考虑当前版本的tensorflow仅与cuda 10.0兼容。有没有办法在python控制台上打印信息?

我在这里找到了答案:

from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info
print(tf_build_info.cuda_version_number)
#10.0
print(tf_build_info.cudnn_version_number)
#7