我们如何在移动设备上部署经过培训的tensorflow模型?

我们如何在移动设备上部署经过培训的tensorflow模型?,tensorflow,Tensorflow,tensorflow的亮点之一似乎是“真正的可移植性”——跨不同平台无缝部署训练有素的模型——特别是在移动设备上运行训练有素的模型?您是否有一个示例或教程,介绍如何在移动应用程序中打包和执行经过培训的tensorflow模型?tensorflow存储库包括一个示例Android应用程序,该应用程序使用移动设备摄像头作为数据源,以及用于推断的Inception图像分类模型。可以找到源代码,存储库包含完整的源代码和下载源代码的链接 该模型是2014年赢得Imagenet大规模视觉识别挑战赛的初始模型

tensorflow的亮点之一似乎是“真正的可移植性”——跨不同平台无缝部署训练有素的模型——特别是在移动设备上运行训练有素的模型?您是否有一个示例或教程,介绍如何在移动应用程序中打包和执行经过培训的tensorflow模型?

tensorflow存储库包括一个示例Android应用程序,该应用程序使用移动设备摄像头作为数据源,以及用于推断的Inception图像分类模型。可以找到源代码,存储库包含完整的源代码和下载源代码的链接

该模型是2014年赢得Imagenet大规模视觉识别挑战赛的初始模型