Tensorflow .record和.tfrecord之间的差异

我下载了一个数据集，其中包含test.tfrecord和train.tfrecord

---

它与test.record和train.record相同吗？

是的，文件扩展名不重要，它们在同一个文件中。你可以把它想象成一个

zip

文件，尽管它的结构可以是自由的

这些特定的API用于Tensorflow对象检测API，该API期望内部的数据以如下特定结构和顺序排列：

tf_example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
        'image/height': dataset_util.int64_feature(height),
        'image/width': dataset_util.int64_feature(width),
        'image/filename': dataset_util.bytes_feature(filename),
        'image/source_id': dataset_util.bytes_feature(filename),
        'image/encoded': dataset_util.bytes_feature(encoded_jpg),
        'image/format': dataset_util.bytes_feature(image_format),
        'image/object/bbox/xmin': dataset_util.float_list_feature(xmins),
        'image/object/bbox/xmax': dataset_util.float_list_feature(xmaxs),
        'image/object/bbox/ymin': dataset_util.float_list_feature(ymins),
        'image/object/bbox/ymax': dataset_util.float_list_feature(ymaxs),
        'image/object/class/text': dataset_util.bytes_list_feature(classes_text),
        'image/object/class/label': dataset_util.int64_list_feature(classes),
    }))

有一个完整的教程