Tensorflow TF对象检测API-计算评估措施失败

我在自己的数据集上成功地训练了一个模型，导出了推理图，并在测试数据集上进行了推理

我现在有

• 检测作为tfrecord文件，在输入配置中指定
• 具有指定度量集的eval_配置文件

当我尝试计算新对象检测器中的度量时，使用度量计算进行推理和评估

它返回此AttributeError：

INFO:tensorflow:Processing file: /media/sf_shared/detections.record
INFO:tensorflow:Processed 0 images...
Traceback (most recent call last):
 File "object_detection/metrics/offline_eval_map_corloc.py", line 173, in <module>
     tf.app.run(main)
 File "/home/chrza/anaconda2/envs/tf27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
     _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
 File "object_detection/metrics/offline_eval_map_corloc.py", line 166, in main
      metrics = read_data_and_evaluate(input_config, eval_config)
 File "object_detection/metrics/offline_eval_map_corloc.py", line 124, in read_data_and_evaluate
     decoded_dict)
 File "/home/chrza/anaconda2/envs/tf27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/research/object_detection/utils/object_detection_evaluation.py", line 174, in add_single_ground_truth_image_info
    (groundtruth_dict[standard_fields.InputDataFields.groundtruth_difficult]
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'size'

INFO:tensorflow:处理文件：/media/sf\u shared/detections.record
信息：tensorflow:已处理0个图像。。。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“object\u detection/metrics/offline\u eval\u map\u corloc.py”，第173行，在
tf.app.run（主）
文件“/home/chrza/anaconda2/envs/tf27/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第48行，正在运行
_系统出口（主（_sys.argv[：1]+标志_passthrough））
文件“object\u detection/metrics/offline\u eval\u map\u corloc.py”，第166行，主目录
度量=读取数据和评估（输入配置、评估配置）
文件“object\u detection/metrics/offline\u eval\u map\u corloc.py”，第124行，在read\u data\u和\u evaluate中
解码（dict）
文件“/home/chrza/anaconda2/envs/tf27/lib/python2.7/site packages/tensorflow/models/research/object\u detection/utils/object\u detection\u evaluation.py”，第174行，位于add\u single\u ground\u truth\u image\u info中
（groundtruth目录[标准字段.输入数据字段.groundtruth目录]
AttributeError:“非类型”对象没有属性“大小”

有什么提示吗？

我（暂时）修复了它，如下所示：

如果（标准字段.InputDataFields.groundtruth在groundtruth目录下为困难字段）和groundtruth目录[标准字段.InputDataFields.groundtruth目录下为困难字段]：
如果groundtruth\u dict[标准字段.输入数据字段.groundtruth\u困难]。大小是否为groundtruth\u类。大小：
groundtruth\u困难=groundtruth\u dict[标准字段.输入数据字段.groundtruth\u困难]

取代现有线路（195-198）

object\u detection/metrutils/object\u detection\u evaluation.py

该错误是由于这样一个事实造成的，即即使在没有传递难度标志的情况下，也会检查对象的大小

如果在tf记录中跳过该参数，则这是一个错误

也许这是开发人员的意图，但文档的清晰性肯定还有很多需要改进的地方

INFO:tensorflow:Processing file: /media/sf_shared/detections.record
INFO:tensorflow:Processed 0 images...
Traceback (most recent call last):
 File "object_detection/metrics/offline_eval_map_corloc.py", line 173, in <module>
     tf.app.run(main)
 File "/home/chrza/anaconda2/envs/tf27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
     _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
 File "object_detection/metrics/offline_eval_map_corloc.py", line 166, in main
      metrics = read_data_and_evaluate(input_config, eval_config)
 File "object_detection/metrics/offline_eval_map_corloc.py", line 124, in read_data_and_evaluate
     decoded_dict)
 File "/home/chrza/anaconda2/envs/tf27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/research/object_detection/utils/object_detection_evaluation.py", line 174, in add_single_ground_truth_image_info
    (groundtruth_dict[standard_fields.InputDataFields.groundtruth_difficult]
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'size'