Tensorflow 无法使用tf.train.import_meta_graph导入元图，名称为''；指不在图形中的操作

我无法导入元图。 即使我定义了tf.placeholder（name=“data”，shape=（None，64），dtype=tf.float32），下一层也会出现错误。 我还尝试使用tf2.0。但也有同样的问题

重现问题的代码

OS Platform and Distribution: Ubuntu 18.04

tf.VERSION = 1.13.1                                                            
tf.GIT_VERSION = b'v1.13.1-0-g6612da8951'                                      
tf.COMPILER_VERSION = b'v1.13.1-0-g6612da8951'
Python version: 3.6.10
GCC/Compiler version (if compiling from source): 4.8.5
CUDA/cuDNN version: 10.2
GPU model and memory: Nvidia Tesla V100, 16gb

检查点文件附加在中

堆栈跟踪

import tensorflow as tf

model_dir="./model"   # change this line to the directory where checkpoint and models are saved
checkpoint = tf.train.get_checkpoint_state(model_dir)
input_checkpoint = checkpoint.model_checkpoint_path
clear_devices = True

with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
    saver = tf.train.import_meta_graph(input_checkpoint + '.meta', clear_devices=clear_devices)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“import_meta_graph.py”，第11行，在
saver=tf.train.import_meta_图形（输入检查点+'.meta'，清除设备=清除设备）
文件“/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/training/saver.py”，第1435行，在导入元图中
元图形或文件，清除设备，导入范围，**kwargs）[0]
文件“/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/training/saver.py”，第1457行，在带有返回元素的“导入”元图中
**夸尔格）
文件“/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/meta_graph.py”，第852行，在import_scoped_meta_graph_中，带有返回元素
ops.prepend_name_scope（值，scope_to_prepend_to_name））
文件“/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第3478行，在as_graph_元素中
返回self.\u as\u graph\u element\u locked（对象、允许张量、允许操作）
文件“/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第3538行，位于图元素中
“图形”。%repr（名称））
KeyError:“名称‘data’指的是不在图形中的操作。”

您应该删除

graph=tf.graph（）

，否则

import\u meta\u graph

会将其导入错误的图形。

您应该删除

graph=tf.graph（）

，否则

import\u meta\u graph

会将其导入错误的图形。

我也在没有会话的情况下尝试过。在这种情况下，alsoI也在没有会话的情况下尝试了相同的错误。在这种情况下，同样的错误也存在

Traceback (most recent call last):
  File "import_meta_graph.py", line 11, in <module>
    saver = tf.train.import_meta_graph(input_checkpoint + '.meta', clear_devices=clear_devices)
  File "/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/training/saver.py", line 1435, in import_meta_graph
    meta_graph_or_file, clear_devices, import_scope, **kwargs)[0]
  File "/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/training/saver.py", line 1457, in _import_meta_graph_with_return_elements
    **kwargs))
  File "/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/meta_graph.py", line 852, in import_scoped_meta_graph_with_return_elements
    ops.prepend_name_scope(value, scope_to_prepend_to_names))
  File "/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 3478, in as_graph_element
    return self._as_graph_element_locked(obj, allow_tensor, allow_operation)
  File "/home/ubuntu/tf1.13/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 3538, in _as_graph_element_locked
    "graph." % repr(name))
KeyError: "The name 'data' refers to an Operation not in the graph."