在tensorflow图中作为一对输入图像
我想在我的连体模型中作为一对输入图像。但如果我从图像名称列表中读取它们，使用在tensorflow图中作为一对输入图像,tensorflow,conv-neural-network,Tensorflow,Conv Neural Network,我想在我的连体模型中作为一对输入图像。但如果我从图像名称列表中读取它们，使用 file\u name\u q=tf.train.string\u input\u producer（string\u tensor=name，shuffle=False，） 图像按顺序读取，它们作为一对的完整性被破坏。这里，name是所有图像名称的列表，索引0和1是一对，2和3是一对，依此类推 有什么见解吗？考虑使用tf.train.batch\u join，因为这样可以保持两个张量之间的分组。请参阅以下文档：考虑使
file\u name\u q=tf.train.string\u input\u producer（string\u tensor=name，shuffle=False，）name有什么见解吗？考虑使用
tf.train.batch\u jointf.train.batch\u join