SAS样本量估计

SAS样本量估计,sas,sample,Sas,Sample,豌豆的种子不是黄色就是绿色。豌豆植物之间的某种杂交产生后代,其中75%是黄籽植物,25%是绿籽植物。为了获得至少10株绿色种子植物的概率不低于0.99,您需要培育的后代的最小数量是多少 当我有诸如标准差、平均值、相关性等数据时,我知道如何估计所需的样本量,但我甚至不知道从何处开始根据具有一定概率的百分比值进行估计 到目前为止,我在SAS中设置了以下代码: Proc power; onesamplefreq test=Z method=normal sides=1 alpha=.01 null

豌豆的种子不是黄色就是绿色。豌豆植物之间的某种杂交产生后代,其中75%是黄籽植物,25%是绿籽植物。为了获得至少10株绿色种子植物的概率不低于0.99,您需要培育的后代的最小数量是多少

当我有诸如标准差、平均值、相关性等数据时,我知道如何估计所需的样本量,但我甚至不知道从何处开始根据具有一定概率的百分比值进行估计

到目前为止,我在SAS中设置了以下代码:

Proc power; 
onesamplefreq  test=Z method=normal
sides=1
alpha=.01
nullproportion=.5
proportion=.25
power=.99
ntotal= .;
run;

运行这个程序得到了76个样本,但我觉得这是不对的。我不知道如何指定我至少需要10株绿色种子的植物,我也不知道如何设置空比例或它是否重要。

这是一个二项分布类型的问题。获胜的机会(绿色植物)为25%。你想赢至少10次,那么你需要打多少次(即需要多少种子)?
二项分布的平均值将回答以下问题:

np = 10  
n*0.25 = 10  
n = 40  
所以所需的种子是40。这纯粹是概率。但是我们需要考虑I型和II型错误。所以样本量76对我来说似乎是合理的