使用Tensorflow使用模型预测下一个单词

我按照以下步骤训练“递归神经网络”，并得到一个模型：

model/
model/model.ckpt-72985.data-00000-of-00001
model/model.ckpt-72883.meta
model/model.ckpt-72793.meta
model/model.ckpt-72985.meta
model/model.ckpt-72793.index
model/model.ckpt-72971.data-00000-of-00001
model/events.out.tfevents.1488038213.mymachine
model/model.ckpt-72883.index
model/model.ckpt-72985.index
model/graph.pbtxt
model/model.ckpt-72883.data-00000-of-00001
model/model.ckpt-72793.data-00000-of-00001
model/model.ckpt-72971.index
model/model.ckpt-72971.meta
model/checkpoint

现在，我想用这个模型来预测程序中的下一个单词，我该怎么做

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我想使用nextWord（“下一个单词是什么？”）之类的函数来返回预测的单词。

您想使用

tf.train.Saver

saved_model = tf.train.get_checkpoint_state('./model/') #or your model path
saver = tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:
    saver.restore(sess, saved_model.model_checkpoint_path)

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另外，您可能想查看一下

我没有扩展名为ckpt的文件。