Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/tensorflow/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Tensorflow 如何规范三重态丢失的嵌入？_Tensorflow_Machine Learning_Computer Vision_Tensorflow2.0 - Fatal编程技术网
Fatal编程技术网
  • tensorflow/
  • Tensorflow 如何规范三重态丢失的嵌入？

Tensorflow 如何规范三重态丢失的嵌入？

tensorflow machine-learning computer-vision

Tensorflow 如何规范三重态丢失的嵌入？,tensorflow,machine-learning,computer-vision,tensorflow2.0,Tensorflow,Machine Learning,Computer Vision,Tensorflow2.0,我使用的是tfa.loss.triple\u semihard\u loss（），其y\u pred参数的要求是： 嵌入向量的二维浮点张量。嵌入应该是l2规范化的 如何在TensorFlow中实现此函数的L2归一化 此外，为什么有必要这样做？标准化？这不是正规化吗？

我使用的是
tfa.loss.triple\u semihard\u loss（）
，其
y\u pred
参数的要求是：

嵌入向量的二维浮点张量。嵌入应该是l2规范化的

如何在TensorFlow中实现此函数的L2归一化

此外，为什么有必要这样做？

标准化？这不是正规化吗？