Tensorflow tf.sign如何与反向传播一起工作？

我从TensorFlow开始，尝试创建一个二进制网络。更具体地说，我正在寻找一个哈希网络，它将图像编码为大小为n的二进制向量。所以我有一个经典的网络，我对softmax之前的最后一层进行了二值化

TensorFlow提供了一个

tf.sign

函数，可以做到这一点，但我无法理解反向传播在实践中是如何工作的，因为它不是连续的

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有什么想法吗？

不幸的是

tf.sign（）

的梯度总是被定义为

0

（可能是因为没有好的方法来定义它。）

@ops.RegisterGradient("Sign")
def _SignGrad(op, _):
  """Returns 0."""
  x = op.inputs[0]
  return array_ops.zeros(array_ops.shape(x), dtype=x.dtype)