Tensorflow 使用禁用的急切执行模式训练目标检测模型。（如何获得张量值）
我正在使用tensorflow 2.5.0，并在不启用“急切执行”的情况下训练我的对象检测模型。当我使用model（image:Union[np.ndarray，tf.Tensor]）将图像传递到模型时，我得到以下结果。如何得到这个张量的值？调用.numpy（）无法获取值，这通常在启用“渴望”模式时会有所帮助 多谢各位Tensorflow 使用禁用的急切执行模式训练目标检测模型。（如何获得张量值）,tensorflow,object-detection-api,Tensorflow,Object Detection Api,我正在使用tensorflow 2.5.0，并在不启用“急切执行”的情况下训练我的对象检测模型。当我使用model（image:Union[np.ndarray，tf.Tensor]）将图像传递到模型时，我得到以下结果。如何得到这个张量的值？调用.numpy（）无法获取值，这通常在启用“渴望”模式时会有所帮助 多谢各位 {'detection_scores': <tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:4' shape=(1, 30) dtype=float3
{'detection_scores': <tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:4' shape=(1, 30) dtype=float32>, 'detection_boxes': <tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:0' shape=(1, 30,
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