使用TensorFlow实现lasso回归

我想用TensorFlow运行套索回归。由于套索回归只是简单地将L1范数添加到成本中，我将把我的成本术语定义为

cost = RSS + tf.nn.l1_norm(Weight) or
cost = RSS + tf.reduce_sum(tf.abs(Weight))
train = tf.train.GradientDescentOptimizer(cost)

上述代码是否作为套索回归？我的一个问题是，在这种情况下，我是否可以使用梯度下降法。

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套索回归具有无微分点，坐标下降被广泛使用，这在TensorFlow库中是不存在的。

我认为TF的梯度下降可以很好地处理

l1

范数。我相信它只是假设了一个不连续的值，但我可能错了。这是很久以前的事了，所以现在我相信你知道它是否有效。