Tensorflow 如何使用tf.py_函数处理tf.string？

我有带字符串的张量（tf.string），我想用regexp分割这些字符串并进行一些预处理

例如，我有一个函数

py_分割（x）：
x=x.下（）
x=re.split（r）（http:\/\/）|（https:\/\/）|（\W）”，x）
返回x

我需要在tensorflow变换图中使用它，以便将来与tf服务一起使用

但是TF不允许我使用TF。string与python中的普通字符串相同

如何在C++中不使用新的TF OP解决问题？

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另外，我使用TensorFlow 1.13有点棘手，因为TensorFlow（至少据我所知）没有正则表达式拆分函数

如果有一个字符可以确保输入字符串不包含，则可以使用

tf.strings.regex\u replace（）

和

tf.strings.split（）

进行稍微混乱的处理。我们首先使用

regex\u replace

将匹配项替换为我们的特殊字符，然后使用

split

对特殊字符进行分割

例如，如果我们可以确保输入字符串永远不会包含char

|

，那么我们可以按照以下步骤进行：

def拆分（x）：
x=tf.strings.regex\u替换（x，”（http:\/\/）|（https:\/\/）|（\W）”，“|”）
返回tf.strings.split（tf.expand_dims（x，0），“|”）.value

所以，

split（“http://www.bbc.co.uk”

say，给了我们：

[b'', b'www', b'bbc', b'co', b'uk']

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非常感谢，但此操作的结果不同，因为re.split不会删除分隔符。例如字符串：“Hello，world”re.split return

[“Hello”，“world”，“Hello”，“world”]