Tensorflow FIFOQUUE错误：FIFOQUUE已关闭且元素不足

现在我正在使用tensorflow编写一个程序来验证模型。我使用FIFOQueue对输入数据进行排队。例如，我有50000张图像，一次排列100张图像。除了最后一次迭代之外，这个程序运行得很好。在最后的迭代中，它显示了错误 “E tensorflow/core/client/tensor_c_api.cc:485]FIFOQueue'\u 0\u path_queue'已关闭，元素不足（请求的1，当前大小为0） [[Node:path\u queue\u Dequeue=QueueDequeue\u class=[“loc:@path\u queue”]，组件类型=[DT\u INT32，DT\u BOOL，DT\u STRING]，timeout\u ms=-1，[u device=“/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0”]”

我认为这是因为它试图将50001~50100张图像排队，但无法实现这一点。但是，我不需要将这些图像排队，也不会使用它们。如何避免这个错误

另一个问题是，如果我想使用dequeue_many（100），那么图像的总数不能被100整除，比如说45678。在这种情况下，tensorflow将抛出一个错误。我怎样才能解决这个问题

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谢谢。

请尝试

退出队列，而不是
退出队列
：

希望有帮助
 您可以捕捉到特定错误，一旦所有示例都用尽，该错误将优雅地结束培训：

try:
    while True:
        # Run training Ops here...

except tf.errors.OutOfRangeError:
    print('Done training -- epoch limit reached')

我相信这只是一个警告，说明队列是空的，但不会导致错误。我看到类似的警告，但我的程序没有中断。你的呢？请参阅。
我曾多次遇到此问题，根据我的经验，如果找不到输入文件，通常会导致此问题。我的输入是一个目录中的PNG列表，我用它来获取输入图像

input = tensorflow.train.string_input_producer(tensorflow.train.match_filenames_once("/input/*.png"))

这是因为无法正确获取文件。改成

filename_im = tensorflow.train.string_input_producer(glob.glob('/input/*.png'))

解决了这个问题