Tensorflow和#x27；s导出计算图的方法？

我知道有人可能希望为粗粒度或细粒度的控制提供一个重载方法，但为什么要以不同的方式命名它们，分散在API中呢？我担心我可能遗漏了他们之间的一些差异

到目前为止，我已经找到了

tf.io.write\u graph

，

tf.train.Saver.export\u meta\u graph

和

tf.train.export\u meta\u graph

（增加参数数量，不列出别名）。有人能向我解释一下，拥有所有这些东西的理由是什么，以及什么时候一个比另一个更受欢迎？他们中有人是遗产吗？如果是，文档中没有明确标记