Tensorflow 时间序列预测的测试集
下面链接中的示例具有来自时间序列数据的培训和验证集。没有提到测试集。为什么没有一个呢？对于一个实时生成时间序列数据的数据集，需要一个什么呢 我每隔1秒收集3小时的数据。我想在它可用之前预测下一个30分钟。列车/验证/测试分割应该是什么样的？可以跳过测试集吗Tensorflow 时间序列预测的测试集,tensorflow,neural-network,time-series,lstm,Tensorflow,Neural Network,Time Series,Lstm,下面链接中的示例具有来自时间序列数据的培训和验证集。没有提到测试集。为什么没有一个呢？对于一个实时生成时间序列数据的数据集，需要一个什么呢 我每隔1秒收集3小时的数据。我想在它可用之前预测下一个30分钟。列车/验证/测试分割应该是什么样的？可以跳过测试集吗 不建议跳过测试集。在TensorFlow示例中，目的是演示如何处理时间序列；您可以在“测试集”上进行测试，就像您在验证中所做的一样，但测试集是完全未知的，这是一个约束条件：我们来回答您的第二个问题 关于测试集，在您的用例中，如您所说，测试集是
不建议跳过测试集。在TensorFlow示例中，目的是演示如何处理时间序列；您可以在“测试集”上进行测试，就像您在验证中所做的一样，但测试集是完全未知的，这是一个约束条件：我们来回答您的第二个问题 关于测试集，在您的用例中，如您所说，测试集是动态生成的数据 当然，您可以将初始数据集拆分为train/val/test。但第二个测试集显然与您的模型“实时部署”一致，它将是预测“动态生成的数据集”=>这意味着您将实时向您的模型提供数据 train val测试分割取决于您想要创建模型的方式：您想要使用多少时间步（预测下一步时需要考虑多少秒等）、您想要预测的变量数量、您想要预测的时间步数（在您的情况下，30分钟将是30*60=1800，因为您的数据集信号频率是以秒为单位的）。这是一个非常广泛的问题，更多内容涉及如何为多步预测的时间序列分析创建数据集