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Tensorflow 从英语单词嵌入到非英语单词嵌入_Tensorflow_Nlp_Gensim_Word Embedding_Chainer - Fatal编程技术网

Tensorflow 从英语单词嵌入到非英语单词嵌入

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为非英语单词生成高质量单词嵌入的最佳方法是什么

英语单词和非英语单词可以用同样的方法处理。将非英语单词表示为字符串/标记,并训练w2v模型。使用gensim进行此操作。你必须为你想要的语言找到一个庞大的语料库。然后,你将不得不用这个庞大的语料库训练你的模型几个时代。完成。或者,用您所需的语言查找预先存在的模型

文字可能包括(三星galaxy-s9)


除非你的语料库中有“samsung-galaxy-s9”这样的词,否则你的模型不会知道它的意思。使用一个语料库,在你希望使用嵌入的领域中可能有更多的单词。

对于非英语单词,你可以尝试使用双语词典翻译带有嵌入向量的英语单词

您需要一个大型语料库来生成高质量的单词嵌入。对于非英语的学生,需要通过双语语料库的输入将双语约束添加到原始的w2v损失中

您可以将复合词视为一个完整的词,也可以根据您的应用将其拆分