是否仍然可以使用flair nlp获得单词或字符集的实际向量嵌入？i、 e-flair嵌入

基本上，我正在尝试使用一个定制的flair语言模型来获得一个单词或句子在向量中的嵌入。这是可能的，还是使用flair-NER模型时flair嵌入只起作用

当使用embeddings.embed（）函数时，我收到一个输出，如“[句子：“pain”[− 代币：1]] 当我在寻找连续数的向量时

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谢谢。

我很困惑，因为有一个，似乎正好涵盖了这个主题。我想问题是您将处理后的句子对象从

.embed（）

与所述对象的实际

.embedded

属性混淆了

在任何情况下，您都可以像这样简单地迭代单个标记的单词嵌入（取自上述教程）：

从flair.embeddings导入单词embeddings
从flair.data导入句子
#初始嵌入
手套嵌入=单词嵌入（“手套”）
#创造一个句子。
句子=句子（‘草是绿色的’）
#用手套嵌入一个句子。
手套嵌入。嵌入（句子）
#现在检查嵌入的令牌。
对于句子中的标记：
打印（令牌）
打印（令牌嵌入）

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我对flair不太熟悉，不知道是否可以将其应用于任意字符序列，但它对我的代币有用。

非常感谢。这真是太疯狂了，因为我读了很多遍教程。我一定是错过了。这是漫长的一天。