向输入图像添加噪声时，Tensorflow损耗会发生变化
我想知道，在损失随时间变化的图表中，当模型被输入图像时，图像上会出现噪声，这是否是典型的现象 我想知道这是否正常（看看带有DA的行，这意味着数据增加了），如果不是，我应该怎么做才能避免丢失的声音太大。我猜，如果图像保持相同的性能，我会降低应用于图像的噪声量 谢谢向输入图像添加噪声时，Tensorflow损耗会发生变化,tensorflow,Tensorflow,我想知道，在损失随时间变化的图表中，当模型被输入图像时，图像上会出现噪声，这是否是典型的现象 我想知道这是否正常（看看带有DA的行，这意味着数据增加了），如果不是，我应该怎么做才能避免丢失的声音太大。我猜，如果图像保持相同的性能，我会降低应用于图像的噪声量 谢谢 编辑：哎哟，我刚注意到我把火车和有效的损失翻了。更高的应该是验证。好吧，当然是！特别是如果你在网上做的话，基本上它不会看到同一张图片两次 然而，我想知道为什么你经常会在蓝色的顶线上出现那些大的尖峰，而这不是DA。如果不深入了解您的数据
编辑：哎哟，我刚注意到我把火车和有效的损失翻了。更高的应该是验证。好吧，当然是！特别是如果你在网上做的话，基本上它不会看到同一张图片两次 然而，我想知道为什么你经常会在蓝色的顶线上出现那些大的尖峰，而这不是DA。如果不深入了解您的数据和问题，很难说清楚