Tensorflow 在张力板上看不到所有管路

我用tensorboard来想象三次跑步。我有一个文件夹，

logs

，其中包含三个文件：

2016-03-18_22-11-12
2016-03-18_22-11-27
2016-03-18_22-23-46

当我运行

tensorboard--logdir.

（来自日志）时，只有

2016-03-18\u 22-23-46

可见：

如果我从日志中删除

2016-03-18_22-23-46

，并重新启动张力板，则只有

2016-03-18_22-11-27

可见。知道这里发生了什么吗

编辑：日志文件（令我惊讶的是）相当大：下面是

du-h

的结果：

1,1G    ./2016-03-18_22-23-46
925M    ./2016-03-18_22-11-12
934M    ./2016-03-18_22-11-27
2,9G    .

编辑： 上述运行结构可通过登录和检查点获得：

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Tensorboard需要一段时间来解析日志文件。如果刷新图形，您可以看到它显示越来越多的迭代。当它完成对一个的解析后，将弹出下一次运行

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这有点令人恼火，因为没有视觉指示，也许这值得一次功能请求。

另一个解决方案是使用--max\u reload\u threads选项，如下所示：

tensorboard --logdir=runs --max_reload_threads 4

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线程的数量可以根据一个线程一次可以解析一个运行的事实来确定。

TL；DR:关闭当前运行的任何包含Tensorboard回调的jupyter notebook/python文件

我也有同样的问题，Tensorboard中只显示了一次运行，但没有列出多次。正如@etarion在回答中指出的那样，我等待了一段时间，恢复了精神，但这并没有让其他跑步出现

然后我发现发生了什么：我刚刚在笔记本文件中完成跑步训练。然后我想在Tensorboard上打开之前的所有跑步记录，唯一出现的是我刚刚训练的那一次。我首先必须关闭笔记本文件，然后运行Tensorboard显示所有运行

出于某些原因，笔记本电脑仍处于活动状态，led张力板仅进行此运行

tensorboard --logdir=runs --max_reload_threads 4