TensorFlow:无法在同一会话中两次提供同一占位符 我定义了一个占位符-X的形状（无，100）

在tensorflow的一个会话中：

• 我给占位符输入（64100）并训练我的模型

• 现在，当我再次想在占位符中输入一个（3100）矩阵时，这里显示了一个错误，它说：

错误：无法为张量输入形状（3100）的值 u'RNN-LM/zeros:0'，其形状为“（64100）”

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占位符上的操作必须假定输入为形状（64100）。你使用的是静态递归神经网络吗？更详细的代码会很有帮助。它说您输入的是零张量的值，而不是占位符。示例代码会有所帮助。占位符上的操作必须假定输入为形状（64100）。你使用的是静态递归神经网络吗？更详细的代码会很有帮助。它说您输入的是零张量的值，而不是占位符。示例代码会有所帮助。