Deep learning 如何从我的pc上传和读取包含来自google colab的培训和测试图像数据的zip文件

我是谷歌colab的新手。我正在使用pytorch实现一个经过预训练的vgg16和resnet50模型，但是我无法加载文件并读取它，因为它返回一个“找不到目录”的错误

我已经通过文件上传了数据，我也曾经使用

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

该文件已上载，但当我试图解压它时，因为它是一个使用

！解压内容/裁剪的\u个月

然后它说

找不到文件

第一个错误

解压：找不到或无法打开内容/裁剪的\u月， content/cropped_months.zip或content/cropped_months.zip

第二个错误

---------------------------------------------------------------------------FileNotFoundError回溯（最近的调用 最后）在（） 16 17#在此处传递变换 --->18 train\u data=datasets.ImageFolder（data\u dir+/train'，transform=train\u transforms） 19 test_data=datasets.ImageFolder（data_dir+'/test'，transform=test_transforms） 二十

2帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/datasets/folder.py 在查找类中（self，dir） 114如果sys.version_info>=（3,5）： 115#更快，在Python 3.5及更高版本中可用 -->116 classes=[d.name表示操作系统中的d.scandir（dir），如果d.is_dir（）] 117其他： 118类=[d表示os.listdir（dir）中的d，如果os.path.isdir（os.path.join（dir，d））]

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录： “内容/裁剪月数（1）/训练”

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您可能试图访问错误的路径。在我的笔记本中，文件被上传到工作目录

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使用google.colab.files上载zip文件

from google.colab import files
files.upload()

上传你的文件。Google Colab将显示其保存位置：

Saving dummy.zip to dummy.zip

然后运行

！解压缩

：

!unzip dummy.zip

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我认为您可以使用与Torch兼容的PySurvival库，这里有链接：

!unzip dummy.zip