Tensorflow Keras:TimeDistributed+；接收v3错误

我在Keras中遇到了一个非常奇怪的bug，当时我试图在一个时间分布式包装器中使用Inception

这段代码很简单，应该适用于许多模型或层，但奇怪的是，

inception_v3

在预测时失败：

将numpy导入为np
从keras.applications导入inception_v3
从keras.layers导入*
从keras.models导入模型
imgShape=（299,3）
seqShape=（2299299,3）
incept=inception\u v3.InceptionV3（权重=None，include\u top=False）
输入=输入（seqShape）
输出=时间分配（接收）（输入）
模型=模型（输入、输出）

在我尝试预测某件事之前，一切都是完美的：

pred=model.predict（np.ones（（1,2299299,3）））

错误是：

InvalidArgumentError（回溯见上文）：必须为带有数据类型bool的占位符张量“批处理规格化”1/keras\u学习阶段”输入一个值 [[Node:batch\u normalization\u 1/keras\u learning\u phase=Placeholder dType=DT\u BOOL，shape=，\u device=“/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0”]

有什么解决办法吗

---

使用

keras2.1.0

和

tensorflow1.4.0

和

tensorflow1.8.0

和

keras2.1.6

我运行了你的代码，没有任何错误。非常感谢。。。。我要更新我的背包。。。。（希望没有噩梦再次困扰我……）