Tensorflow 张量流：检查张量秩

我想检查张量的秩。下面是我的代码：

import tensorflow as tf
x = tf.constant([[0,1,0], [0,1,0]])
print(tf.rank(x))

它回来了

Tensor("Rank_14:0", shape=(), dtype=int32)

其中

Rank_14:0

不断增长。

---

我希望它能返回2。我做错了什么？

秩14:0

是返回的张量的名称，而不是它的值，您需要在会话中计算张量以获得实际值：

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.rank(x))

---

请问为什么形状=（）？应该是（2,3）吗？

import tensorflow as tf
x = tf.constant([[0,1,0], [0,1,0]])
r = tf.rank(x)

sess = tf.InteractiveSession()
​
print("My tensor is: ", r)
print("The value of my tensor is: ", r.eval())

My tensor is:  Tensor("Rank_3:0", shape=(), dtype=int32)
The value of my tensor is:  2