Tensorflow tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell是单个LSTM单元还是LSTM层？

在tensorflow中，有一个名为

BasicLSTMCell

的lstm实现，位于

tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell

。它有一个参数

num_units

，表示LSTM单元中的单元数。但我不知道这意味着什么

如果我这样定义lstm单元：

lstm_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(512).

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lstm_单元看起来像什么？这是一个lstm节点或一个有512个节点的lstm层？？谁能告诉我这件事？

这是一个有512个单元的lstm层

BasicLSTMCell

实现抽象类

RNNCell

。从文件中：

表示RNN单元的抽象对象

每个RNNCell必须具有以下属性，并使用签名

（输出，下一个状态）=调用（输入，状态）

实现

call

[……]

此单元格定义与文献中使用的定义不同。在文献中，“单元”是指具有单个标量输出的对象此定义指此类单位的水平数组

创建LSTM层以及反向传播波谷时间展开的常用方法如下：

lstm_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(512)
outputs, final_state = tf.nn.static_rnn(cell=lstm_cell,
                           dtype=tf.float32,
                           inputs=some_input_sequence)

其中：

• some\u input\u sequence

  是大小张量的

  num\u步骤列表
  

• 输出

  将在

  某些输入序列

  的每个元素之后包含层的输出。因此，它又是一个大小为

  num\u步骤的
  元素的列表
  [batch\u size，512]
  （其中512是单元格的单位数）

• final_state

  将包含处理整个序列后的状态。特别是，对于LSTM，它是一个包含两个元素的命名元组，

  c

  和

  h

  （LSTM的两种状态）