Tensorflow-如何批量访问每个示例的损失值？

在培训期间，我定期使用tensorflow示例do_eval（）函数的修改版本评估tensorflow网络。我的评估损失是：

evalLoss = tf.nn.l2_loss(tf.sub(prediction, truthValues_placeholder))

这将生成单个标量损耗值。我通过feed_dict在占位符中输入批次真值

这是整个批次的损失值吗

如果是，是批次中每个示例的损失总和吗

如果是，如何访问批次中每个示例的损失？我想看看调试的单个示例

提前感谢。

因为tf.nn.l2_loss（t）只返回总和（t**2）/2

对

对

您可以像下面这样命名sub（）的结果

然后通过run（）或eval（）方法获取eachLoss值

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哦，你怎么知道我是日本人？不管怎样，你的回答让我高兴，谢谢！金三，你原来的回复很好，所以我很好奇，看了你的个人资料。我看到你在帕洛阿尔托和东京工作，看到片假名。我也在东京工作过，我在斯坦福大学靠近你的研究生院读书。我想念帕洛阿尔托！

eachLoss = tf.sub(prediction, truthValues_placeholder)
evalLoss = tf.nn.l2_loss(eachLoss)