“我怎么能？”；试用；iPython中的Tensorflow函数，看到答案了吗？

有时候，我真的只是想以交互方式尝试一些东西，比如

softmax（）

，或者

sigmoid（）

，只是想了解它们的行为。我正在努力寻找答案。也许我需要用numpy重写一切，但我希望不是

例如：

v = tf.sigmoid(tf.convert_to_tensor([0.123, 0.345]))

---

现在我有了

v

，但我是否能找出如何查看其中的值。如果您运行的是Tensorflow 2.0，该如何操作-

v = tf.sigmoid(tf.convert_to_tensor([0.123, 0.345]))
v.numpy()

答案是-

array([0.5307113, 0.5854046], dtype=float32)

如果您正在运行Tensorflow 1.0-

with tf.Session() as sess:
  print(v.eval())

它给出了以下答案-

[0.5307113 0.5854046]

---

打印（v）怎么样？由于此问题被标记为

tensorflow2.0

，因此我假设这是您正在使用的版本。对我来说，它只打印名称、形状和数据类型，而不是值。您确定要使用TF2.0吗？您可以通过“print（tf.\uuu version\uuuuu）

v.numpy（）

”进行检查？是的，版本2.0.0我正在运行2.0.0，并获得“Tensor对象没有属性numpy”？编辑：我怀疑这与渴望执行有关。我禁用了它，因为当我从1.x.@Mastiff运行时，我的东西都坏了-那么eval（）函数是否有帮助？