Tensorflow对象检测API未检测所有对象

我正在尝试使用tensorflow对象检测API。为了验证，我使用了一个经过预训练的模型，并尝试在我创建的图像上运行它

但是我看到API并没有检测到图像中的所有对象（尽管它们是狗的同一个图像）

我已将检测到的对象附加到最终输出图像。

有没有关于为什么会发生这种情况的建议？我应该从哪里着手改进这一点呢？

提供了5个经过预培训的模型，每个模型都在速度或精度上进行了权衡。单点探测器（ssd）设计用于速度，而不是精度，以及为什么它是移动设备或实时视频检测的首选型号

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通过R-FCN模型运行您的5只狗的图像

rfcn\u resnet101\u coco\u 11\u 06\u 2017

，它可以检测所有5只狗，其设计旨在提高速度的准确性。然而，该模型不是为实时检测而设计的，因为它最多只能勉强通过一个令人尊敬的fps。

改变阈值会使它将“狗”检测为“牛”或“泰迪熊”。我想让我困扰的是，它能够以合理的准确度准确识别其中的两只狗，而没有检测到另外三只。谢谢。。这有助于。。。我将获得更多关于权衡的理解…我也能得到类似的结果。。