Tensorflow 在hdf5格式中，是否有任何方法可以获得有效的预先训练重量？
在efficientnet中获取预先训练的重量时，我遇到了一些问题。所以我在谷歌上搜索了efficientnet.hdf5，但找不到它。因此，是否有任何方式获得预先训练的hdf5格式的重量。谢谢。您是否可以添加一些文本来解释您的答案（通常避免将代码作为答案发布）您是否可以添加一些文本来解释您的答案（通常避免将代码作为答案发布）Tensorflow 在hdf5格式中，是否有任何方法可以获得有效的预先训练重量？,tensorflow,keras,cnn,efficientnet,Tensorflow,Keras,Cnn,Efficientnet,在efficientnet中获取预先训练的重量时，我遇到了一些问题。所以我在谷歌上搜索了efficientnet.hdf5，但找不到它。因此，是否有任何方式获得预先训练的hdf5格式的重量。谢谢。您是否可以添加一些文本来解释您的答案（通常避免将代码作为答案发布）您是否可以添加一些文本来解释您的答案（通常避免将代码作为答案发布） from tensorflow.keras.applications.efficientnet import EfficientNetB0, EfficientNetB5
from tensorflow.keras.applications.efficientnet import EfficientNetB0, EfficientNetB5
model = EfficientNetB0(include_top=True, weights="imagenet", input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000, classifier_activation="softmax")
model.summary()
# Keras H5 format(older method)
model.save("my_model.h5")
# TensorFlow SavedModel format(recommended)
model.save("my_model")