Tensorflow 我训练了一个神经网络，但我找不到它保存的地方，我找不到任何.meta、.index、.data文件
我试着看这一页 我成功执行了以下命令： python tensorflow/examples/speech_commands/train.py 我在Anaconda中使用了一个虚拟环境。使用Tensorflow 14和Python 3.6 训练大约花了22个小时。它说每100次迭代后“/tmp/speech\u命令\u train/conv.ckpt-100” （总共有18000人） 但现在，当我试图找到conv.ckpt-18000.meta或仅仅是语音命令列车时，我找不到它 我对这个很陌生。这是我第一次深入学习 首先，您所说的“保存位置”是指日志、经过训练的模型或权重 在您的例子中，您只是在给定的检查点存储权重，因此您可以在教程中提到的给定路径访问它们Tensorflow 我训练了一个神经网络，但我找不到它保存的地方，我找不到任何.meta、.index、.data文件,tensorflow,neural-network,deep-learning,speech-recognition,Tensorflow,Neural Network,Deep Learning,Speech Recognition,我试着看这一页 我成功执行了以下命令： python tensorflow/examples/speech_commands/train.py 我在Anaconda中使用了一个虚拟环境。使用Tensorflow 14和Python 3.6 训练大约花了22个小时。它说每100次迭代后“/tmp/speech\u命令\u train/conv.ckpt-100” （总共有18000人） 但现在，当我试图找到conv.ckpt-18000.meta或仅仅是语音命令列车时，我找不到它 我对这个很陌生。
I0730 16:54:41.813438 55030 train.py:252] Saving to "/tmp/speech_commands_train/conv.ckpt-100"
*This is saving out the current trained weights to a checkpoint file. If your training script gets interrupted, you can look for the last saved checkpoint and then restart the script with -*