Tensorflow XLA快速矩阵求解
我浏览了XLA的文档，没有找到一个好方法来表达更复杂的矩阵运算，比如矩阵解、矩阵三角解、cholesky等等。XLA如何处理这个？我知道有一个catch call操作CallCustom，但我只是想知道更好的方法。一般来说，目的是在常规TensorFlow中指定实际计算。然后，您可以通过即时编译或提前编译…X/La/TfCopy.打开XLA。Tensorflow XLA快速矩阵求解,tensorflow,Tensorflow,我浏览了XLA的文档，没有找到一个好方法来表达更复杂的矩阵运算，比如矩阵解、矩阵三角解、cholesky等等。XLA如何处理这个？我知道有一个catch call操作CallCustom，但我只是想知道更好的方法。一般来说，目的是在常规TensorFlow中指定实际计算。然后，您可以通过即时编译或提前编译…X/La/TfCopy.打开XLA。 关于矩阵求解器的底层支持，请注意，除了典型的密集矩阵运算之外，XLA确实支持一些控制流基元。请参见关注while循环构造while，以及如何从不同的选择中
关于矩阵求解器的底层支持，请注意，除了典型的密集矩阵运算之外，XLA确实支持一些控制流基元。请参见关注while循环构造while，以及如何从不同的选择中选择输出
我还没有弄清楚这是否会产生一个伟大的结果，但在高层次上，似乎有基本的部分 抱歉的缩写链接；我似乎不能发布超过2个