Tensorflow keras如何从其形状中选择输入

在Keras中，我们不指定输入是什么，而是指定其形状。Keras如何选择要用作输入的数组

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例如，我有两个输入不同的模型，但两个输入具有相同的形状。我如何指定哪个输入到哪个模型

Keras/Tensorflow中的模型首先是“设计”的，只有当它们准备好时，你才能向它们提供数据

当您调用以下任一项时，模型将接收数据：

model.fit()
model.fit_generator()
model.train_on_batch()

model.predict()
model.predict_generator()

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问题还不清楚。你说的是定义模型输入和输出，还是将实际值输入到网络进行培训和测试？很抱歉，我对这方面有点陌生。假设我有两个模型model_1和model_2，它们使用model.fit（x=[input_1，input，_2]）进行拟合。如果我使用的是API函数，那么如何精确地将哪个输入指定给哪个模型呢？很抱歉，我对这方面有点陌生。假设我有两个模型model_1和model_2，它们使用model.fit（x=[input_1，input，_2]）进行拟合。如果我使用API函数，如何精确地确定哪个输入到哪个模型？

model

是一个模型的var名称。我正在将model_1和model_2合并到模型中，然后使用输入x=[input_1，input，_2]编译和拟合模型与合并时使用的顺序相同。