有没有办法用TensorFlow’；s数据集API？

我检查了一下，但找不到解决方法。我想取消交叉验证，所以我需要它

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请注意，我不是在问如何拆分张量，因为我知道TensorFlow提供了一个API，另一个问题已经回答了这个问题。我想问的是如何划分tf.Dataset（这是一种抽象）。

恐怕您不能。dataset API是一种在运行时高效地将输入流传输到网络的方法。它不是一套操作数据集作为一个整体的工具——在这方面，它可能有点用词不当

而且，如果你可以，这可能是个坏主意。您宁愿一次性完成此训练/测试分离

• 它允许您脱机查看这些集合
• 如果每次运行实验时都进行分割，则如果您不十分小心（例如，当您向现有数据集添加更多数据时），样本可能会开始交换集

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另请参见有关的相关问题。

恐怕您不能。dataset API是一种在运行时高效地将输入流传输到网络的方法。它不是一套操作数据集作为一个整体的工具——在这方面，它可能有点用词不当

而且，如果你可以，这可能是个坏主意。您宁愿一次性完成此训练/测试分离

• 它允许您脱机查看这些集合
• 如果每次运行实验时都进行分割，则如果您不十分小心（例如，当您向现有数据集添加更多数据时），样本可能会开始交换集

另请参阅有关的相关问题。

您可以：

1） 使用转换将数据集划分为多个“碎片”。请注意，为了获得最佳性能，应将分片扩展到数据源（例如文件名）

2） 从TensorFlow 1.12开始，您还可以使用转换来构建数据集数据集。

您可以：

1） 使用转换将数据集划分为多个“碎片”。请注意，为了获得最佳性能，应将分片扩展到数据源（例如文件名）

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2） 从TensorFlow 1.12开始，您还可以使用转换来构建数据集的数据集。

我认为分割数据对于交叉验证是必要的。我想在很多块中只能对数据进行一次分区……我认为，分割数据对于交叉验证是必要的。我想一个人只能把它分成很多块中的一块……我把我的答案贴了出来。我认为这能更好地回答你的问题。这能回答你的问题吗？我把我的答案贴了过来。我认为这能更好地回答你的问题。这能回答你的问题吗？